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>GAMS 2.5——运筹规划分析软件

精选GAMS 2.5——运筹规划分析软件

品   牌：
sciencesoftwarec
货   号：
43513
市场价：
￥ 0.00

北京天演融智软件有限公司

地   址： 北京市海淀区上地东路35号颐泉汇写字楼1号楼3－309室

联系人： sciencesoftwarec

邮   箱： info@sciencesoftware.com.cn

电   话： 400 810 4001

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  • 品牌: sciencesoftwarec   公司: 北京天演融智软件有限公司

    最前沿的建模系统

    专注建模

    GAMS允许用户在某种程度上，用跟数学描述非常相似的方式来制定数学模型。看一下这些例子就能说明GAMS模型的基本结构和特征以及与数学表达式的关系。GAMS让用户专注建模，通过要求简洁和精确的实体和关系规范，鼓励良好的建模习惯。GAMS语言与通用编程语言形式相似，因此对于有编程经验的人来说是熟悉的。由于模型的制定方式在某种程度上与它的数学描述类似，所以不仅是程序员，实际领域的专家也能理解和维护。GAMS专注于建模并且允许做所有相关的事。
    陈述性知识和程序性要素的平衡混合，允许用户在GAMS中构建复杂的算法甚至实现分解方法。尤其是解决异常问题的模型，以及随之而来的性能问题。

    设计不一样的规则

    我们努力去适应，而非直接拿来。
    GAMS专注于其核心竞争力：让用户创建可读性、可维护的模型，用最好的求解方法解决任何问题。开放的体系结构和多个数据接口允许与外部系统无缝通信。
    模型、求解器、数据、平台和用户界面都在独立层，便于切换求解器、使用多个数据集、在多个平台运行以及将GAMS整合到现有的应用、结构和工作流中去。

    独立的模型和求解器

    提供超过25个广泛和多样化的求解器组合，包括所有预期的商业化求解器。
    • LP/MIP/QCP/MIQCP: CPLEX, GUROBI, MOSEK, XPRESS
    • NLP: CONOPT, IPOPTH, KNITRO, MINOS, SNOPT
    • MINLP: ALPHAECP, ANTIGONE, BARON, DICOPT, OQNLP, SBB
    • 混合互补问题求解器（MCP）、平衡约束数学规划求解器(MPEC)和约束非线性系统求解器(CNS)
    • 免费捆绑到每个GAMS系统中的 (比如 BONMIN (MINLP), CBC (LP, MIP), COUENNE (MINLP), IPOPT (NLP)。教育版还包括了SCIP和SOPLEX。
    选择使用的求解器非常简单---只要改变一行代码或者调整一个选项设置就可以了。想要比较求解器的性能或者看有什么改进的可能，也不需要做任何的设置。同样的，模型类型可以轻松切换（比如：线性和非线性），尝试不同的公式也非常的容易。通过使用GAMS，您可以得到一个广泛类型的模型和求解器的环境。

    独立的模型和数据

    你可以编写独立的模型数据，包括各种不同来源的数据，从ASCII到Excel或者Access以及其他各种来源。比如使用GDX（GAMS数据交换）文件格式。GDX文件可以保存一个或多个GAMS符号的值，比如集、参数变量和方程。GDX文件可以为GAMS模型准备数据、展示GAMS模型的结果、使用不同的参数为这同一个模型保存结果等。GDX文件不能保存一个模型的公式或者执行语句。GDX文件二进制文件，可在不同平台进行移植。

    独立的模型和平台

    模型在平台间是完全可移植的---写一次，可以在任意地方运行。
    GAMS可以在Windows, Linux, Mac OS X, SOLARIS, Sparc Solaris和 IBM Power AIX上运行。

    独立的模型和用户界面

    面向对象的GAMA API允许GAMS无缝整合到为交互提供适当类别的应用中。这三个面向对象GAMS API是.NET, Java和Python与.NET framework 4 (Visual Studio 2010)、Java SE 5或更高版本以及Python 3.4, 2.7和2.6。
    除了面向对象的GAMA API，还有专家级别(或级别) 的GAMS API，它们的使用要求有高深知识的GAMS组件库。
    除了API, GAMS还提供智能链接到应用程序，如MS Excel, MatLab或R。用户可以在这个环境中继续工作，通过一个API就可以访问GAMS所有的优化功能。这就允许应用中的模型数据和结果可以可视化和分析了。

    大型、全球用户社区

    超过120多个国家的不同领域的跨国公司、学校、研究机构和政府都在使用GAMS，包括能源化工、经济建模、农业规划或制造业。

    GAMS求解器

    GAMS中包含了多个数学规划模型，下面是每个模型的模型类型和支持平台的简介。
    求解器描述
    		求解器描述
    ALPHAECP基于扩展平面切割（ECP）方法的MINLP求解器LGO全局--局部非线性优化求解套件
    AMPL在AMPL模型系统中使用求解器时与GAMS模型连接LINDO 10.0随机求解器，包括一个无限制版本的LINDOGLOBAL
    ANTIGONE 1.1MINLP确定性全局优化LINDOGLOBAL 10.0成熟全局解决方案的MINLP求解器
    BARON成熟全球解决方案的分支和减少优化向导LINGO在LINGO模型系统中使用求解器求解GAMS模型的链接
    BDMLP任意GAMS系统都配备了LP和MIP求解器LOCALSOLVER 6.0混合邻域搜索算法
    BENCH实用方便的GAMS求解器和验证方案LSGAMS线性回归求解器
    BONMIN 1.8COIN-OR MINLP求解器执行各类分支定界和外逼近算法MILESMCP求解器
    CBC 2.9高性能LP/MIP求解器MINOSNLP求解器
    CONOPT 3大型的NLP求解器MOSEK 8大型LP/MIP加锥凸非线性规划系统
    CONOPT 4大型的NLP求解器MSNLP全局优化的多启动方法
    CONVERT将模型转换成其他语言的标量模型的框架NLPEC使用其他GAMS NLP求解器把MPEC转换成NLP
    COUENNE 0.5（MI）NLP确定性全局优化OQNLP全局优化的多头启动方法
    CPLEX 12.7高性能LP/MIP求解器OsiCplexBare-Bone与CPLEX连接
    DE产生和解决包括EMP/SP中的随机规划的确定等价OsiGurobiBare-Bone 与Gurobi连接
    DECIS大规模随机规划求解器OsiMosekBare-Bone与 Mosek 连接
    DICOPT求解MINLP模型框架OsiXpressBare-Bone与 Xpress 连接
    EXAMINER检查解点并评估其优点的工具PATHNLP凸面问题的大规模NLP求解器
    GAMSCHKGAMS求解线性规划问题时对结构和解决方案属性的检查系统PATH大规模MCP求解器
    GLOMIQO 2.3混合整数二次模型分支定界全局优化PYOMO在PYOMO模型系统中使用求解器求解GAMS模型的链接
    GUROBI 7.0高性能LP/MIP求解器SBB求解MINLP模型的分支定界算法
    GUSS有效解决多个相关模型实例的框架（收集更新分散的求解方案）SCIP 3.2高性能约束整数规划求解器
    IPOPT 3.12大规模非线性规划的内点优化算法SNOPT基于NLP求解器的大规模SQP算法
    JAMS扩展数学规划求解器（包括LogMIP）SOPLEX 2.2高性能LP求解器
    KESTREL本地GAMS系统使用远程NEOS求解器框架XA大规模LP/MIP求解器
    KNITRO 10.0大型NLP求解器XPRESS 28.01高性能LP/MIP求解器

    案例分析

    CyBio调度器
    制药行业高通量筛选的调度软件

    查看案例

    优化碳捕获技术
    美国能源部门在两个项目中使用GAMS旨在推进碳捕获技术
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    50赫兹电力交易拍卖优化
    50赫兹传输公司采集电力交易报价管理平台
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