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联系人： sciencesoftwarec
邮 箱： info@sciencesoftware.com.cn
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| When: | Wednesday, 24 October 2018 at 3:00 PM GMT (10:00 AM CT) Thursday, 25 October 2018 at 8:00 PM GMT (3:00 PM CT) Tuesday, 30 October 2018 at 7:00 PM GMT (2:00 PM CT) Thursday, 1 November 2018 at 2:00 PM GMT (9:00 AM CT) |
Registration: www.stata.com/training/webinar/ready-set-go-stata
| When: | When: Tuesday, 30 October 2018 at 3:00 PM GMT (10:00 AM CT) Tuesday, 13 November 2018 at 7:00 PM GMT (2:00 PM CT) |
Registration: www.stata.com/training/webinar/tips-and-tricks
最终用户协议（EULA）有关于Stata软件的详细名词解释【点击查看】
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ERM=内生性+选择+处理在连续、二元、有序和删剪结果中结合内源性变量、样本选择和模型的内源性处理 ……  | 潜在类别分析（LCA） 发现并理解数据中未被观测到的组。使用LCA基于模型的分类功能找出分组
…… | 贝叶斯：logistic和其他44种新功能 输入 bayes：45个Stata评估命令都可以用来拟合贝叶斯回归模型 …… |
Markdown & dynamic documents | ||
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Linearized DSGEs 用简单的代数形式编写模型。剩下的交给Stata：求解模型、估计参数、估计政策和过渡矩阵（配合CIs），估计和图表IRFs，并执行预测 …… | Finite mixture models (FMMs)
…… |
空间自回归模型Because sometimes where you are matters. …… | 区间删失生存模型 适合任何Stata六参数生存模型的区间删失数据。支持所有常用的生存特征：分层估计，稳健和群集SEs，调查数据，图表以及其他。 …… | 非线性多级混合效应模型 When ... your science ... says ... your model ... is ... nonlinear in its parameters …… |
混合logit模型：高级选择模型你是步行，坐公交还是开车上班？你会买三种保险计划中的哪一种？ 我们每天都会做无数个选择。研究人员可以获取无数这些选择的数据。混合logit将随机效应引入选择建模，从而放宽IIA假设并增加模型灵活性。 …… | 非参数回归 When you know something matters. But have no idea how. …… | 在Stata中创建Word文档
…… |
贝叶斯多级模型 少量群组？ 许多层级？ 更愿意做概率陈述？ 考虑贝叶斯多级建模。 …… | 门限回归 时间序列回归可能会在某个时间点或多个时间点改变参数。在某些阈值以上的温度下，觅食动物的活动可能遵循完全不同的模式。你可能不知道那个阈值的数值，找到这样的阈值并在这些机制中估计参数就是阈值回归所做的。 …… | 面板tobit随机系数 在面板数据中，Stata很早就有了随机效应(随机拦截)的估计。 现在你也可以有随机系数。 …… |
搜索、浏览和导入FRED数据 圣路易斯联邦储备银行提供了超过47万的美国和国际经济金融时间序列。现在可以轻松地搜索、浏览和导入这些数据。 …… | 区间测量结果的多元回归收入有时被记录在分组中，如人们的体重、昆虫数量、等级平均数以及其他数百项指标。我们经常对个人，学校，果园进行重复测量..... 我们需要区间回归（区间删失）结果的多级回归。 …… | 删失结果的多级Tobit回归
…… |
面板数据协整检验
…… | 时间序列多重断点检验
…… | 多组广义SEM 广义SEM现在支持多组分析。可以轻松地在组中指定组和检验参数不变性。GSEM模型包括：
…… |
ICD-10-CM/PCS
…… | 集群随机化设计的功率 比较功率分析
随机化一个集群而不是个体 …… | 线性回归模型的功率
…… |
Heteroskedastic线性回归
…… | 样本选择的Poisson模型统计数量是常见的。 你抓住了多少条鱼？ 发生了多少起事故？ 一个公司有多少项专利？ 结果并不总是一定的，比如： 人们避开了游戏管理员 事故不总是会被报道 一些公司更喜欢商业机密，而不喜欢专利 所以你就需要Poisson模型来进行样本筛选 …… | 面板数据的更多功能随机效应的非线性模型，包括随机系数 贝叶斯面板数据模型 随机截局和随机系数的区间回归 …… |
图形的更多功能 图形中的透明度 SVG输出 …… | 更多的统计功能贝叶斯生存模型 零膨胀有序概率元 添加功率和样本大小的方法 贝叶斯样本选择模型 …… | 界面的更新Stata的瑞典语版本  改进了Do-file编辑器 …… |
其他随机数流生成器 改进了Java插件 …… |
| 版本 | 最大变量数 | 最大自变量数 | 最大观测值 | 是否支持64-bit | 是否支持并行计算 | 平台 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Stata/MP | 120,000 | 10,998 | 200亿 | Yes | Yes | Windows, Mac, 或Unix |
| Stata/SE | 32,767 | 10,998 | 21.4亿 | Yes | No | Windows, Mac, 或Unix |
| Stata/IC | 2,048 | 798 | 21.4亿 | Yes | No | Windows, Mac, 或Unix |
| Stata for Windows | Windows 10 */Windows 8 */Windows 7 */Windows Vista */Windows Server 2016, 2012, 2008, 2003 * * 64-bit Windows for x86-64 processors made by Intel? and AMD |
|---|---|
| Stata for Mac | Stata for macOS requires 64-bit Intel? processors (Core?2 Duo or better) running macOS 10.9 or newer |
| Stata for Linux | Any 64-bit (x86-64 or compatible) running Linux For xstata, you need to have GTK 2.24 installed |
| 版本 | 内存 | 磁盘空间 |
|---|---|---|
| Stata/MP | 4 GB | 1 GB |
| Stata/SE | 2 GB | 1 GB |
| Stata/IC | 1 GB | 1 GB |
